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— Trois parcours. Un contexte.

Des formations conçues pour les marchés d'ici

Machine learning, data science, IA appliquée — chaque parcours est construit autour de problèmes réels d'entreprises ouest-africaines, avec les outils et les contraintes que vous connaissez.

/ Nos parcours

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Machine Learning
Data Science
IA Appliquée

Modèles qui tournent en production

Données locales, décisions concrètes

Intégrer l'IA dans votre activité

Entraînement, évaluation et déploiement de modèles sur une infrastructure contrainte. Cohortes de 12 participants maximum, 10 semaines intensives.

Analyse, nettoyage et visualisation de jeux de données issus de marchés africains. Petites cohortes, 8 semaines, projets en conditions réelles.

Pour les fondateurs et managers qui doivent piloter des projets IA sans être ingénieurs. 6 semaines, ateliers hebdomadaires, cas d'usage locaux.

Close-up of an instructor's hands pointing at a whiteboard covered in mathematical notation and Python pseudocode, warm tungsten light from the left, a student's shoulder visible at the edge of frame, sharp documentary focus
Close-up of an instructor's hands pointing at a whiteboard covered in mathematical notation and Python pseudocode, warm tungsten light from the left, a student's shoulder visible at the edge of frame, sharp documentary focus
+ Praticiens, pas théoriciens

Le programme vient du terrain

Nos formateurs ont débogué des modèles sur des serveurs partagés, entraîné des classifieurs sur des données incomplètes, livré des systèmes à des clients sans équipe DevOps.

Chaque module est construit à partir d'un projet réel. Pas d'exercices synthétiques. Pas de datasets de San Francisco.

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